4.2 实践中的反学科主义
媒体实验室之所以能不断跨足各个学科，是因为我们不是以特定的技术或领域来定义自己；我们是以一种观点、一种做事方式、一种敏感性来定义自己。
在20世纪80年代末和90年代，我们关注个人计算机、界面和显示器。我们继续做这些事情，但我们从它们转向了电子邮件和网络，后来又转向了大数据和社会物理学。以下是实验室目前正在进行的一些反学科主义工作的例子。
4.2.1 媒体实验室的生物工程
三十年前，当我给关于互联网的演讲时，当我试图解释他们的业务将发生变化时，报纸记者会打瞌睡。尼古拉斯·尼葛洛庞特在20世纪90年代说报纸会通过互联网传递，所有人都嘲笑他。当我谈论生物工程时，我有同样的感觉，因为人们认为生物学是医院、医疗、制药的事情——就像人们认为互联网是信息处理的事情一样。生物是新的数字，它将改变世界。
生物工程将突破其学科界限，重塑离医学领域很远的事物。例如，索罗纳（Sorona）是一种由植物原料制成的类聚酯材料。它使用一种合成微生物来引发转化。与聚酯相比，其生产效率提高了约30%，生态效益也更高，并且开始与聚酯竞争得非常好。
但是，Sorona是工业研发的产物；它耗费了数亿美元，经过多年的研究才创造出来。这种大规模的工业研发正在发生变化。例如，我们开始了解基因组砖块，这些砖块构成了DNA链。现在有努力对每组砖块进行分类，确定每个砖块的作用。这种模块化方法使得基因工程越来越像计算机编程语言：你可以组装砖块，将它们插入细菌或酵母，重新启动它们，并让它们执行各种操作，如充当传感器或制造化学物质。有些媒体实验室小组正在寻找特定化合物，并围绕它们构建基因，以执行诸如触发无线系统之类的操作。他们正在构建电路，其中电子元件是活的有机材料。
由于基因组砖块所处的跨学科白色空间的数字化方面，这项工作正在迅速取得进展。在21世纪初，测序一个基因组的成本是数十亿美元。现在的成本是几千美元，而且这个成本下降得比摩尔定律预测的要快得多。媒体实验室的教授Joe Jacobson帮助发明了一种在半导体上打印和组装基因的方法，与手工操作相比，这大大降低了错误率，提高了速度，降低了成本。所有这些发展都在通过降低成本来推动创新。 生物工程创新，就像之前的数字创新和硬件创新一样，将开始推向边缘，因为它已经存在于某些边缘之间。
事实上，这已经开始发生了。在我加入媒体实验室后不久，我参与了一个项目，利用重组DNA设计一种细菌来制造紫青素（Bolton和Thomas，2014），这是一种天然存在的紫色色素，具有抗菌、抗真菌和抗肿瘤的特性。目前，紫青素的价格约为每克300,000美元（紫青素 | Sigma-Aldrich）。学者们找到了一种制造紫青素的途径，并公布了基因序列——这个途径的基因组砖块。BioBricks是遵循国际基因工程机器社区标准的基因组砖块（Anderson等人，2010年）。一位媒体实验室研究生及其公司用这些BioBricks和设计质粒的指南创建了一个试剂盒。我和我的团队在线上一个开放的实验室里设计了所需的细菌，并向互联网公开研究结果。
然后我们用BioBrick试管组装基因，并从麻省理工学院拿到了一些退役的硬件来进行转化并将质粒插入细菌中。我们重新启动了细菌并喂养它们，我们可以在培养皿中看到紫青素的美丽紫色，这是事情正常工作的信号。我们上传了结果照片，这样数百名做同样事情的其他人可以分享，同时我们还上传了我们的实验记录，这样我们就可以将我们的过程与其他人的过程进行比较，看谁能设计出最好的紫青素工厂。顺便说一句，我们是在我家里做的这个实验——我没有意识到在没有生物安全级别2湿实验室的家里进行重组DNA工作是违反剑桥市法规的。但这就是当一个白色空间内的研究需要一个物理空间来实现时会发生的事情。
原本是在一个大型制药公司的实验室内完成的事情，现在是由一群非正式的公民科学家和在家里破解细菌基因组的孩子们共同完成的。这已经是近五年前的事了。
这个趋势正在增长。麻省理工学院赞助了一个国际基因工程机器竞赛。每年约有7,000名高中和大学生聚集在一起，分享他们创造的基因工程机器。其中有些是荒谬的，比如让狗粪便闻起来像冬天薄荷的大肠杆菌。还有一些可能更有用，比如使用细菌生物传感器检测地雷的材料（案例研究：使用ELECTRACE 2014检测地雷）。
是的，我知道：可能会出现什么问题？但是你不能把这个精灵放回瓶子里。随着CRISPR基因编辑技术的发明，这种令人惊叹的简单和低成本的能力很快就会出现在你的高中生的车库里。鉴于变化的速度，让人们跨越学科界限聚集在一起讨论这些反学科技术的影响是非常重要的。政府机构和学术机构至少在某种程度上意识到了这一点。美国联邦调查局大规模杀伤性武器局生物对策单位的主管特别探员爱德华·尤在这方面做了一件令人惊奇的事情。在他的鼓励下，联邦调查局召集了两到三次国际生物黑客实验室的会议。他告诉他们：“我们在互联网上做错了。我们让所有的黑客都反对我们。这将会更加危险。这可能会更糟。我们需要你们的帮助。你们需要站在我们这边，以防止那些流氓或意外生物错误带来的存在威胁。”
我与之合作的大多数孩子都赞同这一观点。媒体实验室在生物安全标准工作中发挥着非常重要的作用，我们做的许多生物工程工作都涉及到安全。当然，我能想到的最可怕的事情之一是由某个高中生在她的车库里犯下的错误引发的灭绝事件，但我也认为那些从事这项工作的孩子们比起我在互联网上成长的任何孩子都更关心安全和保护世界。这是一个令人充满希望的发展。
4.2.2 麻省理工学院知识未来小组
无论我们谈论的是学科的未来，还是知识的共享和创造，学术出版都是一个需要改变的关键功能和制度。作为麻省理工出版社的董事会成员，并通过与他们的合作，我相信新的学术出版模式是可行且必要的。
我们正在积极致力于开放获取出版、版权、新的同行评审结构，以及在线、纸质出版、面对面会议和社区等新的出版、分享和交流方式。
在2018年5月的一次麻省理工出版社管理委员会会议上，我们讨论了预印版服务器。这些是许多人在论文发表之前开始发布学术论文的网站。一些作者，特别是对传统出版和认证不那么重要的终身研究员，仅向预印版服务器发布而不提交给期刊。预印版服务器及其服务数量激增。一些服务器具有允许审稿人直接在预印版服务器上留下评论的功能，一些服务器则链接到论文的出版物和论文的审查。虽然还处于初期阶段，但这似乎是一种新兴的同行评审形式。尽管目前尚不清楚有多少作者正在阅读这些评论以及这些评论会产生多大影响，但麻省理工出版社董事会成员、冷泉港实验室出版社执行总监约翰·英格利斯表示，在野外已经形成了一些非正式的同行评审小组，他的领域的一些期刊已经开始参考这些非正式评审（Inglis，2018）。 虽然这种非正式同行评审的确切结构尚待理解和设计，但出版商、作者和审稿人显然已经准备好进行实验。
为此，媒体实验室和麻省理工出版社正共同致力于一个新的小组。以下是艾米·布兰德（麻省理工出版社总监）和我的提案草稿。
麻省理工KFG是麻省理工出版社和麻省理工媒体实验室的一项新联合倡议。PFG的使命是将研究出版从一个封闭、顺序的过程转变为一个开放、社区驱动的过程，通过孵化和部署开源出版技术。这个合作是一个成立已久的出版商和一个致力于设计面向未来技术的世界级学术实验室之间的首个同类合作。 理由 为了使使命驱动的学术出版商在未来繁荣发展，我们必须建立自己的创新途径。开发开源替代方案，以打破少数商业实体在研究信息市场、学术声誉系统、出版技术和数字创新方面的垄断，将对研究社区和读者公众都有明显的好处。对于新闻、法律和行业研究等其他领域的内容出版也同样如此。每个领域通常仅受制于少数拥有内容的公司，这些公司对内容的拥有权影响了围绕这些数据建立的系统。我们认为，鉴于知识创造和传播是我们核心使命的重要性，大学必须对所有知识的出版生态系统施加更大的所有权和影响力。
目标 KFG将作为一个试验厨房、孵化器和开源出版技术、基础设施和与之对齐的开放获取出版物的开发和发布的舞台平台，由出版社和媒体实验室共同负责。开源方法不仅减少了大多数非营利学术出版商对昂贵外包技术和有限的商业供应商网络的依赖，而且为内部实验和创新提供了更大的基础。我们目前正在寻求资金合作伙伴，以帮助我们在未来两到三年内扩大我们的能力，同时我们将开发最终使KFG自给自足的成本回收模型。
第一阶段
我们目前正在孵化PubPub，这是一个开放的创作和出版平台，最初是作为媒体实验室项目开发的。PubPub通过整合短篇和长篇数字出版物的对话、注释和版本控制，使知识创造过程社会化。在PubPub上的图书中有《弗兰肯书》（Frankenbook），这是一本面向科学家、工程师和各类创作者的《弗兰肯斯坦：注释版》（Shelley，2017）。PubPub上还有《设计与科学杂志》（JoDS），它在科学与设计之间建立新的联系，打破传统学术领域之间的障碍。PFG的一个短期目标是将JoDS发展成一个独立的多媒体出版平台，立足于媒体实验室的研究和设计精神，专注于让全球社区参与对话。
KFG还孵化了The Underlay，这是一个开放的、分布式的知识存储，旨在捕捉、连接和存档公开可用的知识。该项目是Freebase的重新发明，Freebase是一个开放的图数据库，后来被谷歌收购，并转变为他们的封闭源知识图谱。
合作伙伴关系
麻省理工出版社和媒体实验室有着悠久的合作历史，始于著名设计师Muriel Cooper，她是出版社的第一位艺术总监，后来成为媒体实验室的创始教师之一。出版社和实验室都体现了麻省理工学院的价值观，这个机构非常重视实验、发明和开放获取信息。自1962年创立以来，麻省理工出版社一直在改变学术作者与读者之间的互动规则，并成为最早利用互联网潜力的出版商之一，早在20世纪90年代中期就开始出版开放获取的互动图书。自1985年成立以来，实验室一直处于数字革命和增强人类表达的技术前沿。现在，媒体实验室已经进入第四个十年，设计师、纳米技术专家、数据可视化专家、生物学家和计算机界面先驱们在此并肩工作，共同改造人与技术之间的关系。
4.2.3 空间倡议
几年前，一位名叫Ariel Ekblaw的学生准备了一份提案，其中包含了许多对空间研究感兴趣的学生的想法。该项目首先是一个学生团体，然后发展成为媒体实验室的一个特殊兴趣小组，这是会员小组与项目互动并提供财务支持的一种方式。后来，它成为了一个更广泛的倡议。Maria Zuber（麻省理工学院地球物理学教授、研究副校长）和我成为了该倡议的首席研究员，Joseph Paradiso（Alexander W. Dreyfoos教授和媒体实验室副教务长）在项目中担任首席教师，Ariel负责领导这个倡议。
在麻省理工学院，我们有一个强大的航空航天工程系（AeroAstro）和地球、大气与行星科学系（EAPS），创建一个与他们的工作重复或者是某种无用替代品的倡议是没有意义的。媒体实验室已经非常跨学科，但我还是鼓励Ariel更广泛地思考，并尽量与麻省理工学院的其他工作紧密合作，与AeroAstro和EAPS建立联系。
森美术馆刚刚策划了一个名为《宇宙与艺术》的展览，该展览将科学与艺术结合在一起，展现了从历史到未来的精彩综合。这个展览独特之处在于，它以一种合理而美丽的方式展示了艺术与科学关于宇宙的作品之间的关系。这个展览给了我很大的启发，我与Ariel分享了这个观念，现在她已经以实质性的方式将艺术融入了空间探索倡议。她邀请了刘欣成为该倡议的艺术策展人，刘欣做得非常出色。
该倡议已经举办了两次名为“摇篮之外”的非凡活动，汇聚了科幻作家、宇航员、诺贝尔奖获得者、艺术家、工程师以及各种各样的演讲者和参与者。最近一次活动的在线观看人数创下了媒体实验室历史纪录。
我继续指导和建议Ariel及该倡议，并希望我们能够实现“让空间探索民主化”的使命。以下是关于该倡议的更多信息，由Ariel协作编写：
4.2.3.1 成长与进展概述
在2016-2017学年，我们启动了媒体实验室空间探索倡议。自那时起，该倡议已从基层学生兴趣发展为一个拥有50多名学生、教师和工作人员的团队，积极为我们的开放获取、空间黑客未来进行原型制作。该倡议通过研发资金、发射和部署合同、每月项目审查座谈会、会议资金以及我们不断扩大的空间探索顾问网络的指导，支持25个以上的研究项目（从卫星星座算法到天体生物学）。2017年11月，我们在一个“零重力”抛物线飞行中部署了14个研究项目，并计划在未来18个月内发射6-10个次轨道和国际空间站（ISS）载荷。倡议已确认将为媒体实验室提供每年一次的零重力飞行，通过一个定期的秋季原型制作和技术准备课程，包括麻省理工学院其他部门的参与。该倡议与麻省理工学院航空航天系、麻省理工学院地球、大气与行星科学系、麻省理工学院林肯实验室和麻省理工学院斯隆管理学院积极合作，此外还有一大批外部空间行业合作伙伴。该倡议的年度活动“摇篮之外”已建立了一个独特的召集和广泛的公众关注，汇集了众多领域的领先思想家和远见者。我们以富有创意的方式展示空间探索的未来，让艺术家、设计师和科幻创作人士与从事航空航天事业的科学家和工程师站在同一立场。
4.2.3.2 愿景概述
在人类处于行星间文明的边缘时，麻省理工学院媒体实验室空间探索倡议看到了地平线上独特而引人注目的机会。我们正在设计、制作原型并部署将使人类为我们共同存在的新阶段而欣喜和授权的探索产品、技术和工具。在这样做的过程中，我们秉承着媒体实验室的精神，让艺术家、科学家、工程师和设计师齐心协力，共同为我们的科幻空间未来制作原型。我们正在创造展现出大胆和文化丰富的“新空间时代”的空间技术，从太空细菌可穿戴设备，到供地球公民创意使用的卫星星座，再到供我们太空航行使用的乐器，以及漂浮的太空栖息地，再到先进的零重力3D打印和制造方法。我们坚守“让空间探索民主化”的理念——将登月和星际之旅纳入广泛而包容的社区视野，贯穿于我们的工作，并指导我们的研究平台和广泛的科学、技术、工程和数学（STEAM）推广工作。
这个倡议独特且跨学科。成本的降低、生态系统中小公司的进入以及领域的共享本质为我们提供了一个类似于互联网的时刻，在这个时刻，我们可以想象到随着非政府和非NASA类实体及个人开始参与空间探索，创新将爆发式增长。我希望我们能够从互联网中学到如何创造一个具有生成性且管理良好的生态系统。第一步是将各个社区聚集在一起，让他们通过协作和实验相互学习。
4.2.4 延伸智能
媒体实验室对分散和分布式架构的信念并不止于技术架构。实际上，本章的目的是展示这种承诺如何在实验室本身的架构和流程中显现。但我们认为，这超出了架构和流程。这是一个新范式，这意味着它在超越狭义的学科界限的层面上塑造了我们的观念。在这种情况下，我们认为它延伸到了我们关于思想和心灵本质的观念。
以下部分基于2016年2月10日撰写的一篇名为“延伸智能”的文章（伊藤和斯拉文，2016）。
在媒体实验室，我们提出了一种名为延伸智能（EI）的概念，将智能视为一种根本上分布式的现象。随着我们开发越来越强大的信息处理工具和网络处理能力，我们不就是在向网络中的每个参与者所共同组成的EI增加新部分吗？
人工智能已成为全球最大的观念和投资领域之一，拥有新的研究实验室、会议以及从主流媒体到学术界的激烈辩论。
我们看到了关于人类与机器的辩论，以及关于机器何时会比人类更聪明的问题，人们猜测它们是否会将我们当作宠物养着，或者只是得出我们实际上是一个坏主意并消灭我们。
当然，这一愿景还有其他选择，它们可以追溯到关于计算机和人类互动的最早观念。
1963年，数学家转行计算机科学家的约翰·麦卡锡创建了斯坦福人工智能实验室。研究人员相信，仅需十年就能创造出一台具有思考能力的机器。
同年，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特组建了一个研究中心，后来成为增强研究中心，以追求一个截然不同的目标——设计一个计算系统，用于“引导”科学家和工程师小团队的人类智能。
在过去的四十年里，人工智能与智能增强之间的基本张力——AI与IA——一直是计算科学取得进步的核心，因为该领域生产了一系列越来越强大的技术，正在改变世界。——约翰·马科夫（Markoff，2011）
然而，除了在创造AI和增强人类智能（IA）之间进行区分之外，也许第一个也是最根本的问题是：智能存在于何处？智能是否始终存在于任何单一的头脑之外，通过机器扩展到由许多头脑和机器组成的网络中，所有这些头脑和机器都以一种超越和融合人类与机器的网络化智能（星际迷航中的博格）互动？
如果智能本身就是网络化的，那么我们所称之为“AI”的东西不是以一种非常自然的方式增强这种网络化智能吗？虽然集体智能和延伸思维并不是新观念，但是有没有一种透过现代AI对集体智能作出贡献的视角？
我们提出一种EI的观念，将智能视为一种根本上分布式的现象——一种大规模网络化和分散的（IA）。随着我们开发越来越强大的信息处理工具和网络处理能力，我们不就是在向网络中的每个参与者所共同组成的EI增加新部分吗？
马文·明斯基认为AI不仅是一种构建更好机器的方法，而且是一种利用机器理解心灵本身的方法。在这种EI的构建中，EI的视角是否让我们更接近理解使我们成为人类的特质，通过承认我们的一部分是在远离任何一个人类脑袋的地方拥有智能？
在个体层面上，未来我们可能看起来更像是半人半机器的生物，而不是终结者；更像是一个庞大的人类与机器网络，创造出越来越强大的EI，而不是孤立的个体。在每个层面上，每个元素都通过越来越多样化的分布式接口相互连接。每个参与者都发挥自己最擅长的作用——比特、原子、细胞和电路——每个部分在许多方面都是可替代的，但紧密集成并成为一个复杂整体的一部分。
虽然我们希望这种EI具有智慧、道德和有效性，但这种集体智能是否可能发生严重错误，触发一个博格集体超社会主义蜂巢意识？
避免这种反乌托邦的方法既不是建立更好的机器学习，也不是宣布暂停此类研究。相反，媒体实验室致力于人类与机器的交汇处，无论我们谈论的是大脑与四肢之间的神经接口，还是社会参与循环的机器学习。
在大部分AI资金和研究都用于加速统计机器学习，试图让机器和机器人变得更“聪明”的同时，我们对增强和机器辅助从思维和社会网络中涌现出的复杂生态系统感兴趣。
高级国际象棋是指人类/计算机团队在实时竞技中进行比赛的做法。这样的团队既能战胜最强的人类棋手，也能战胜最好的国际象棋计算机。当人类自己以小组形式与联网的计算机一起玩时，这种效果更为明显。
媒体实验室有机会致力于人机之间的界面和通信——人工与自然的结合——以帮助设计一个新的EI适应性环境，以及人类与机器的共同进化。
媒体实验室目前的EI研究包括或曾包括：
利用机器学习了解我们的大脑如何理解音乐，并利用这些知识增强个体表达和建立新的大规模协作模式（未来歌剧）
如果最优秀的人类或计算机国际象棋选手都可以被包括业余爱好者与笔记本电脑协作的人机团队所战胜，我们如何开始理解这些团队的界面和互动？我们如何让机器提高分析以供人类评估，而不是取代人类？（趣味系统）
机器学习主要是由工程师调整数据和学习算法，然后在现实世界中进行测试。我们正在研究人在循环中的机器学习，将专业实践者纳入培训循环。这增强了人类决策能力，并使机器学习培训更有效，具有更大的背景。
构建网络化智能，研究网络如何思考以及它们如何比个体更聪明。（人类动态）
通过社交机器人和儿童学习技术开发人类与机器的接口。（个人机器人）
开发“社会参与环路”，从社区提取道德和社会规范来训练机器，用社会来测试机器，进行一种道德图灵测试。（可扩展合作）
开发可通过有意识的感知和潜意识的I/O信号影响人类行为的可穿戴接口。（流体界面）
通过无处不在的网络传感器和执行器扩展人类的感知和意图，利用分布式智能扩展“存在感”的概念。（响应式环境）
将以人为本的情感智能融入设计工具，使设计师与工具之间的“对话”更像与另一位设计师的对话，而不是围绕几何图元的互动。（例如，“我们能让这个更舒适吗？”）（基于对象的媒体）
开发一种个人自主车辆（PEV），它可以理解、预测并回应行人的行为；以一种自然且无威胁的方式向人类传达其意图；并增强骑行者的感官以帮助提高安全性。（城市科学，以前称为改变地方）
为人机系统提供情感智能，特别是支持诸如动机、积极情感、兴趣和参与度等社会情感状态。例如，为帮助预测心理健康（情绪）或身体健康变化而设计的可穿戴系统需要在长期非烦人的互动中与人保持联系，以获得成功预测所需的数月甚至数年的数据（Clark和Chalmers，1998）。（情感计算）
Camera Culture小组正在利用AI和众包来了解和改善个人的健康和福祉。
集体学习小组（以前称为宏观连接）与Camera Culture小组合作，利用AI和众包来了解和改善我们的城市。
集体学习还开发了数据可视化引擎，如OEC、Dataviva、Pantheon和Immersion，去年为近500万人提供服务。这些工具通过帮助人们获取大群体个体产生的数据，并为了解大型社会和经济系统提供全景视角，来增强网络化智能。
Canan Dagdeviren（顺应解码器）的合作项目，探索新型材料、力学、设备设计和制造策略，以弥合大脑与电子设备之间的界限。此外，还开发可以扭曲、折叠、拉伸/弯曲、包裹在曲线状脑组织上且不会损坏或显著改变设备性能的设备。朝着可以与外部和内部电子组件通信的脑探针的愿景进行研究。
这些不同项目的千差万别正是媒体实验室的特点。但更重要的是，这正是EI的基本前提的体现：智能、观念、分析和行动并不是在任何一个个体的神经元或代码集合中形成的。所有这些项目都在用不同的视角、经验和能力探索这一核心理念，在我们的研究以及价值观中，我们相信这就是智能如何变得栩栩如生。
2018年6月22日，我们宣布了媒体实验室与电气和电子工程师协会（IEEE）标准协会之间的一项合作，称为扩展智能理事会（Council on Extended Intelligence），该理事会受到了我们在EI和抵制削减方面的工作启发，以及IEEE自主和智能系统伦理全球倡议（The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems）的工作。
在我宣布合作的博客文章中，我写道：
我第一次遇到约翰·哈文斯是在阿斯彭研究所圆桌会议上，讨论人工智能的未来。我一直以为IEEE是一个工程师制定实用技术标准和出版严谨学术期刊的地方，所以当发现他以如此细致且包容的方式倡导自主和智能系统伦理的重要性时，我感到惊讶和兴奋。很快，我们起草了全球扩展智能委员会（CXI）及其任务的开端：确保这些工具造福人类和地球，使我们的系统更加健壮和有弹性，不要强化负面的系统偏见。 MIT媒体实验室与机器学习和AI领域有着悠久的历史，始于创始教师成员马文·明斯基的工作。但我们离1985年以及当时该领域所持有的理想和乐观还有很长的路要走。随着时间的推移，人机交互带来了备受欢迎的科技玩具和重要便利，这项工作的影响和所产生的分歧变得越来越明显。 参观媒体实验室的任何一层，你都会看到学生和教师在解决这些新问题：博士生Joy Buolamwini正在努力改进面部识别软件，由于数据集偏见导致识别女性和肤色较深的人存在困难；Iyad Rahwan教授和他的学生们正在评估日益自动化的世界中工作和劳动者的未来；我们与哈佛伯克曼克莱因中心（The Harvard Berkman Klein Center）的课程关注AI的伦理和治理。
这就是为什么这次合作对我如此重要，我相信，与目前关注AI未来的其他团队有所不同。尽管工程师和技术人员对机器学习的伦理和社会问题非常重视，但许多人根本不认为解决这些问题是他们的职责。有了像IEEE标准协会这样的强大团队的参与——正是代表工程师及其利益的团队——它改变了范式。伦理和价值观将成为工程对话的一部分。
我们将共同努力，用工具赋予人们与人工智能和EI共存的能力，而不是让他们觉得将被机器取代或毁灭。这也意味着我们不能继续用纯粹经济的方式衡量成功，或寻求一刀切的解决方案——我们必须记住我们是复杂的、自适应系统网络的一部分，这也包括我们使用的工具和我们生活的环境。
到目前为止，已有50多位研究人员和教授加入了CXI，包括哥伦比亚大学的杰弗里·萨克斯、前哈佛法学院院长玛莎·米诺、伯克曼克莱因中心的乔纳森·齐特训和欧洲委员会的保罗·内米茨。我们计划立即实施三个项目：向政策制定者和普通公众介绍EI和参与式设计；为政府和组织创建数据政策模板，以帮助人们维护对自己数字身份的控制；并为政府和组织创建一个幸福指标模板，以重新定义“繁荣”，使其更注重人类的繁荣和自然生态系统。
尽管这些想法仍在不断发展，但最终的目标是鼓励对话与合作——我们在没有来自所有开发者、使用者以及受到影响者的投入和反馈的情况下，无法回答这些新技术所带来的问题。
2018年6月24日，我在IEEE董事会上发表了演讲，并拉开了双方合作关系的序幕。虽然这个项目还处于起步阶段，尚未产生实际成果，但董事会的反馈以及他们对将道德融入工程的兴趣和支持，我认为是一个很好的标志，表明了不断变化和更具反思性的环境，这代表了一个巨大的机遇，也验证了时机的准确性。IEEE董事会让我想起了ICANN董事会，体现了成功的非政府非盈利组织所具有的价值导向、社区导向特点，它们既是协议的监护者，也是社区的管理者。
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